Equipo con mentalidad de investigación
Somos un grupo pequeño y deliberadamente interdisciplinar: neurociencia y modelado computacional, análisis de datos, física y estrategia de consultoría. Nos une una misión concreta: hacer explícita la estructura causal que los datos esconden, para que los equipos con los que trabajamos decidan sobre un mapa defendible y no sobre una correlación bien presentada.
01
Psicólogo (UNED) y máster en Neurociencia por el Instituto de Neurociencias de Alicante. Investiga con una beca doctoral de la Universidad de Campania «Luigi Vanvitelli» (Nápoles) el papel de la dopamina en la toma de decisiones, combinando experimentos conductuales, modelado computacional y neuroimagen. Aquí diseña los DAGs y decide qué estructura causal es defendible.
02
Trabaja la capa de datos sobre la que se apoya todo lo demás: eliminación de ruido, estructura de correlaciones y recuperación de parámetros. Es el paso previo a cualquier afirmación causal, porque si la señal no sobrevive al ruido, la estructura que se estime encima no se sostiene.
03
Físico (UNED) y emprendedor, con recorrido como director de operaciones y en el lado comercial de la consultoría especializada en investigación y farmacia. Traduce entre el rigor del modelo y la decisión del cliente: enmarca el problema, define el alcance del proyecto y se asegura de que el resultado llegue en un formato que una dirección pueda usar. Es el primer contacto en cualquier conversación.
La iniciativa
Los tres venimos de la investigación, y es en la investigación donde se han desarrollado las herramientas para razonar sobre causas que la industria todavía apenas usa. Causality Graphs nace exactamente de esa distancia: la decisión de exportar ese instrumental de última generación —descubrimiento causal, modelado dinámico, inferencia bajo restricciones— desde el laboratorio hasta los equipos que tienen que tomar decisiones de evidencia.
Bajo el paraguas de FunnyFace SL, la iniciativa es también un espacio donde explorar un concepto que fue puramente filosófico durante siglos y que hoy, gracias a la ciencia de datos, se ha convertido en una pregunta que se puede responder: qué causa qué, y con cuánta confianza.
Los métodos que aplicamos son los que se usan hoy en laboratorios de neurociencia y bioestadística, no una versión divulgativa de ellos.
Causality Graphs es la iniciativa con la que FunnyFace SL lleva ese instrumental a los equipos de farma e investigación clínica.
Qué causa qué fue una pregunta filosófica durante siglos. La ciencia de datos la ha vuelto respondible, con supuestos explícitos y los límites a la vista.
